AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，加速有望加快脑肿瘤诊断速度。脑肿仅利用数字化常规染色的断新组织切片，AI准确率达到84%，闻科

团队表示，系统学网而是有望作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。Hetairos能够以较高置信度作出判断，加速海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的脑肿人工智能（AI）系统，而该系统在完成组织切片数字化后，瘤诊加上样本制备和数字化过程，断新此时准确率达到87%至88%。闻科而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的系统学网前三种诊断结果，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，即使无法确定最终诊断，

此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，须保留本网站注明的“来源”，相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、通常可在24小时至2天内获得分析结果。在约50%至70%的病例中，Hetairos并非用于取代分子检测，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。请与我们接洽。传统完整分子检测平均需要12天，

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。它也能显著缩小可能范围，