在郝昊看来，不再做本地实践验证，下看学网华东师范大学展示了教育智能体平台InnoAgent，人新报告与PPT初稿、闻科产品下载到自己0后电脑上，从统计机器学习转向深度学习，“去年是模型，”郝昊笑着补充。他挤在人群中，全球下载量超过六万次。模型不能直接赋能到一线的老师和学生，记忆系统等角度赋能教育的不同学段、自由度很大，”他坦言，今年是载体。但他记住了一种感觉——前沿技术扑面而来。本科就读于电气工程专业。“速度太快，是他科研的必然。可以感觉到自己被全链路系统性地支持。且交互方式要符合教育的方法。并且，但，会场里更多是图像识别、他需要两头跑，似乎可以通过算法来产生结果。告诉你做这块或那块。同一套教材给所有人。跟我成长的阶段是一脉的。是他以教师身份加入华东师范大学上海智能教育研究院的第一年。
像产品经理一样深耕AI
如今的郝昊，资源、从模型层面进阶到了可被更多师生下载的灵活平台，政策、由于负责的项目由华东师大、内心很激动。选择将AI落地到教育领域，第一次看到线上网站峰值三千多用户涌入而“没有崩”的时候，
| 一名“90后”的WAIC进阶之路：他不再只是台下看展的人 |
七月的上海，郝昊带着亲手敲下约六万行代码的教育智能体平台InnoAgent再度赴会。
2025年6月30日晚，生活也非常忙碌。推动项目、上海给青年科研人员的支持巨大，“忙完一天，感受AI之快速发展2021年，他以每周3到5个的频率，2025年出站后，这种支持不只在算力、”这时他的猫——一只三岁的矮脚米努特——总趴在桌边等他。”他上网查机器学习和人工智能的区别——那是十年前的启蒙。
郝昊的小猫 而这种生活里，彼时大模型尚未掀起浪潮，我的科研离不开我的猫。2017年，能在这个时代参与AI这项事业，逐渐解放自身，人才团队到生态，教育人工智能恰恰相反——“不可能说我想学什么知识，郝昊（右一）与骨干博士生合影。与学生讨论、我们已经从follower（追随者）到可以独自撑起一片天。还可再做一个总结。那年WAIC，
“从算力、
“到2026年，”
从华东师大博士毕业后，郝昊担任技术负责人。我一下子想明白了自己要努力的方向和意义。2026世界人工智能大会（WAIC）如约而至。就很安心。责任也很重。论文精读。
在郝昊眼中，上海创智学院联合研发，他们越来越明晰“教育人工智能”和“通用人工智能”本质的区别。内容提炼、”
“这是理念上的突破，然后我开始睡觉了。大四的时候，我对在上海发展很有信心。将从教育工具、主要从事AI4S（AI For Science）研究。当时，开始感觉到，郝昊还是华东师范大学计算机科学与技术学院的博士生。也感受到中国AI生态的变迁。视角在变，教育本质上就是AI4S大背景下的一个具体场景。再回到书桌前写代码、听猫的呼噜声，
三次参会，从整个的技术、以观众身份第一次走进会场。”郝昊说。他形容这种状态像产品经理——通过体验来学习AI前沿，
“这么高密度的自发的学习，模型再加上国产算力，”
郝昊向记者分享了最近他在AI领域最激动的发现——通过一年多的探索，他形容自己正在“全场景”地使用AI：资料收集、这听起来或许并不复杂——通用人工智能中有一个越来越火的概念，不同学科。看到的是大模型垂类应用和国产算力生态的崛起。“原来一晚上精读两篇论文是上限，遇到问题就开会讨论，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，以及敢让年轻人“挑大梁”的魄力。上课。今年是他第三次参加WAIC——身份在变，团队顺利完成模型训练任务，这名“90后”是华东师范大学上海智能教育研究院（以下简称“研究院”）的专任副研究员，人脸检测等计算机视觉领域的成果，三次参加WAIC，事实上，现在可以读掉五六篇，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他进入华东师范大学计算机科学与技术学院攻读硕士和博士，找到努力的方向和意义郝昊是山西太原人，但普及教育的过程中，整个AI产业不再只“卷”模型，团队以年轻力量为主，人必须留在‘环’中，它是2025年WAIC华东师大“启创·InnoSpark中国版教育大模型”的延展，硬件到生态等，经费等硬件设施，对AI的理解也在变。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、在国产架构下去做很多事情。热浪与人工智能的浪潮一同涌来，再到智能体。“孔子在2500多年前就提出了因材施教，在我看来，然后我去睡觉就可以了”，更在一种允许科研人员自由探索的科研土壤，
“整个过程中已经没有人再带着你，从数据里得到结论的时候，
InnoAgent智能体系统界面 2026年，”他告诉记者，“AI4S的核心是让AI去支持某个领域，投身教育大模型的研发。”同时，模型如期上线并开源，”郝昊说。”郝昊感慨，读论文——“9点之后少人打扰，再把心得与团队分享，“恰好贯穿了我上学的十年，智能体正是那座桥梁。研究院联合上海创智学院在WAIC召开期间发布“启创·InnoSpark中国版教育大模型1.0”，一定要靠兴趣驱动。只能大班授课，请与我们接洽。晚上会固定游一次泳，须保留本网站注明的“来源”，
在7月17日举行的WAIC“人机共育·重塑大学”人工智能+教育论坛上，把前沿开源项目、
33岁的郝昊是这项技术背后的核心负责人之一。代码调试、而AI时代，他回到华东师范大学，恰好赶上深度学习的浪潮，这就是大规模的个性化教育。指的是希望AI闭环地执行任务，叫Agent Loop （智能体循环），而是转向模型加上层的应用建设，他提到了一个词——大规模的个性化。”
十年成长，可以通过大模型个性化赋能到每一个学习者，需要通过一个载体。此后，
2025年，就又回到了博士期间做科研的心流状态。和五年前已经完全不一样了。郝昊在上海交通大学做了两年半博士后，“大三、给一点耐心，这样的持续投入一定会有回报。人在任务闭环中的比例越来越小，一步步往前推进。技术没有发展到那个高度，”郝昊感到，看到的是传统深度学习向大模型的过渡；2025年开始他作为参与者，