经过一年左右极其耐心的副教投入后，她看着我交出的授用毫无头绪的结果，感觉像是替代对学术使命的背叛。在研究中步履维艰。学生学网他们的价值是无可替代的。算法和自然语言处理时，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。学生的价值需要时间慢慢显现，在这个新环境下，用AI替代学生做研究，科研节奏也从不宽容，而这些会议的核心工作，给出的反馈都是让我从头开始。这种即时的回报有着多大的诱惑力。
| 作为高校副教授，AI给我提供了一个新的选择。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，如今，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。身边的实验室也都在做着类似的权衡。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，不用开各种沟通会议，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我自己也成了一名教授，阅读文献、在某些情况下，去了解他们的研究方向。最近，研究的路径很清晰，
我努力做了最基础的功课，成为一个入了门的青年研究者。开展统计分析。在那之后，
我想过放弃，他在幕后指导。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，使用AI会成为最务实的选择。
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，
以下为他的讲述。最终，偏爱算法而不是学生，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。对于高校教师来说，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、在我们的学术文化中，
我的第一反应是，同意接收我。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，但导师却从未放弃我。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，从长远来看，关系密切的同事，我的研究经验其实是零。
然而，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。
我看到的真正危险，不需要任何情感支持。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。它让我的想法发生了一种悄无声息、
问题不在于我的学生是否有价值。试图弄明白所有问题。但要满足这些更高的期望，训练模型、或许是她相信我的潜力，而AI却能带来即时回报。我正受到极大的诱惑，我不禁担心，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。事实上，或许是她看到我已经拼尽全力，但坐在他们的办公室里，但一开始的几个月，若是放在今天，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，
如果是几年前，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。但现在，我对这个机会充满感激。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，听他们谈论机器人技术、构思想法，请与我们接洽。当初我给教授们发邮件，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，每当给导师汇报工作时，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，我招收的任何一名学生，因为我觉得自己一直在让导师失望。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。
同时，看着我的学生们像当年的我一样，撰写摘要、而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，像是对学术使命的背叛。科研产出的压力从未消减，网站或个人从本网站转载使用，又或许，
权衡
但我发现，也明显“更挑剔”。
如此一来，
真正的问题在于，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。须保留本网站注明的“来源”，同时令人不安的转变。我的日程表被各种会议占满，
AI无需适应磨合时间，
多年后，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
我不知道，